基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究 |
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引用本文: | 谢亚琴,王超.基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究[J].南京信息工程大学学报,2019(5). |
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作者姓名: | 谢亚琴 王超 |
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作者单位: | 南京信息工程大学电子与信息工程学院;东南大学移动通信国家重点实验室 |
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摘 要: | 对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标签数的选取无指导原则,具有一定的盲目性.针对这一问题,通过选取与待定位参考点最近邻的参考节点作为未知点,通过搜索法获得最优的邻近标签数k,在随后的未知节点的定位过程中,选取k个邻近标签进行定位.经过多次实验,最终得出结论,使用改进后的LANDMARC算法的性能要优于原来经典的LANDMARC算法,精确度提升了10%左右,同时避免了k值选取的盲目性.
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