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| 追踪比特币新币走向:一种基于交易网络结构特征识别矿工的方案 | |
| 引用本文： | 林增贤,刘肖凡.追踪比特币新币走向:一种基于交易网络结构特征识别矿工的方案[J].南京信息工程大学学报,2018(4). |
| 作者姓名： | 林增贤 刘肖凡 |
| 作者单位： | 东南大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 比特币是近年关注度最高的虚拟电子货币,"挖矿"是在此生态中最重要的获利方式之一.本文通过分析比特币交易间的引用关系,追踪区块链中挖矿所得的新币走向,构建新币流通网络.通过对比不同矿池所挖得的新币流通网络,设计了启发式算法识别比特币矿工群体,并以此推断矿池常见的收益分配方式.此外,本文还对矿工群体规模的逐年增长趋势进行了刻画. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |