追踪比特币新币走向:一种基于交易网络结构特征识别矿工的方案 |
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作者姓名: | 林增贤 刘肖凡 |
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作者单位: | 东南大学计算机科学与工程学院 |
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摘 要: | 比特币是近年关注度最高的虚拟电子货币,"挖矿"是在此生态中最重要的获利方式之一.本文通过分析比特币交易间的引用关系,追踪区块链中挖矿所得的新币走向,构建新币流通网络.通过对比不同矿池所挖得的新币流通网络,设计了启发式算法识别比特币矿工群体,并以此推断矿池常见的收益分配方式.此外,本文还对矿工群体规模的逐年增长趋势进行了刻画.
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