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基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真
引用本文:张艳萍,张延盛.基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真[J].南京信息工程大学学报,2011,3(1):62-66.
作者姓名:张艳萍  张延盛
作者单位:南京信息工程大学,电子与信息工程学院,210044
基金项目:资助项目江苏自然科学基金
摘    要:提出了一种基于平均路径长度的语音识别算法.采用的识别方法属于小词汇量孤立词语音识别,主要包括端点检测、特征提取和模式识别.首先,在对语音信号预处理的基础上,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法;然后,结合基于平均路径长度的模板训练方法,即采用少量样本,通过计算平均路径长...

关 键 词:语音识别  动态时间规整  模板训练  平均路径长度
收稿时间:2010/7/10 0:00:00

Research and simulation on speech recognition based on average length
ZHANG Yanping,ZHANG Yansheng.Research and simulation on speech recognition based on average length[J].Journal of Nanjing University of Information Science & Technology,2011,3(1):62-66.
Authors:ZHANG Yanping  ZHANG Yansheng
Abstract:
Keywords:speech recognition  DTW  template training  average length
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