| 多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用 |
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| 引用本文： | 张铁壁.多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用[J].河北工程技术高等专科学校学报,2003(2):26-29. |
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| 作者姓名： | 张铁壁 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息学院测控系,北京,100083 |
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| 摘 要： | 传感器之间大都相互影响，存在交叉干扰，这将直接导致传感器稳定性下降，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，有效提高了测量精度，达到了预期效果。
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| 关 键 词： | 多传感器数据融合 神经网络 BP算法 智能压力检测 |
| 文章编号： | 1008-3782(2003)02-0026-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月20 |
Application of Multi-sensor Data Fusion Technology in Intelligent Pressure Detecting |
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| ZHANG Tie,bi.Application of Multi-sensor Data Fusion Technology in Intelligent Pressure Detecting[J].Journal of Hebei Engineering and Technical College Quarterly,2003(2):26-29. |
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| Authors: | ZHANG Tie bi |
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| Abstract: | Most sensors affect each other,which is called cross interference,and it will lead to lower stability and accuracy.The paper puts forward a multi sensor data fusion technology based on neural network,which is applied in intelligent pressure detecting system. This method greatly reduces cross interference and increases accuracy,which attains the expected purpose. |
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| Keywords: | multi sensor data fusion neural network BP algorithm intelligent pressure detecting system |
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