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基于支持向量机的网页多类分类技术
引用本文:王晓锋,秦玉平.基于支持向量机的网页多类分类技术[J].大连轻工业学院学报,2007,26(4):359-362.
作者姓名:王晓锋  秦玉平
作者单位:[1]渤海大学数学系,辽宁锦州121013 [2]渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121013
摘    要:基于支持向量机的网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域.支持向量机是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.但支持向量机本身是一个两类问题的判别方法。不能直接应用于多类问题.总结了当前常用的几种支持向量机多类分类算法。分别从训练速度、测试速度、分类精度三方面对这些分类方法进行了讨论,并给出了进一步的研究方向.

关 键 词:支持向量机  多类分类  多类支持向量机
文章编号:1005-4014(2007)04-0359-04
收稿时间:2007-10-09

Multi-sort classification of web page on SVM
WANG Xiao-feng, QIN Yu-ping.Multi-sort classification of web page on SVM[J].Journal of Dalian Institute of Light Industry,2007,26(4):359-362.
Authors:WANG Xiao-feng  QIN Yu-ping
Abstract:
Keywords:support vector machine  multi-sort classification  multi-sort support vector machine
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