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基于知识的故障诊断方法综述
引用本文:朱大奇,于盛林.基于知识的故障诊断方法综述[J].安徽工业大学学报,2002,19(3):197-204.
作者姓名:朱大奇  于盛林
作者单位:[1]安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山243002 [2]南京航空航天大学测试工程系,江苏南京210016
基金项目:国家自然科学基金(59677021),安徽省教委科研基金(2002KJ044)
摘    要:在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。

关 键 词:故障诊断  专家系统  模糊诊断  故障树  神经网络  数据融合
文章编号:1671-7872(2002)03-0197-08
修稿时间:2002年1月11日

Survey of knowledge - based fault diagnosis methods
ZHU Da -qi ,YU Sheng -lin.Survey of knowledge - based fault diagnosis methods[J].Journal of Anhui University of Technology,2002,19(3):197-204.
Authors:ZHU Da -qi  YU Sheng -lin
Affiliation:ZHU Da -qi 1,YU Sheng -lin 2
Abstract:Reviews the state of the fault diagnosis methods based on the brief introd uction the fault diagnosis theory was introduced.First,the fault dia gnosis methods are classified into f ive categories:expert system fault diagnosis;fuzzy fault diagnosis;fault tree fa ult diagnosis;neural network fault diagnosis and data fusion fault diagnosis.Then the step of every fault diagnosis methods is presented,the most importan t peculiarity and their limitations in each category are introduced and analyze d.Finally,further problems to be studied in this field and the developme nt trends are pointed out.
Keywords:fault diagnosis  expert system  fuzzy diagnosis  fault tree  neural network  data fusion
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