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生命周期清单不确定性分析的主要数据选择
引用本文:刘涛,黄志甲.生命周期清单不确定性分析的主要数据选择[J].安徽工业大学学报,2006,23(1):91-95.
作者姓名:刘涛  黄志甲
作者单位:[1]安徽工业大学冶金与资源学院 [2]安徽工业大学建筑工程学院,安徽马鞍山243002
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金
摘    要:生命周期清单的不确定性的分析,直接影响到生命周期评价结果的可靠性.而生命周期清单中数据量大,不可能定量地分析每个数据的不确定性,所以必须要对生命周期清单数据进行选择,找出对结果不确定性影响大的关键数据进行定量分析.文中提出的选择方法从输入数据对清单结果贡献大小和数据的不确定性大小两个方面考虑,分别对二者进行量化,然后根据分级二维象限图进行判断,选择出需要重点分析的数据.最后将该方法应用于某燃煤电厂的生命周期清单不确定性分析的主要数据选择.

关 键 词:生命周期清单  不确定性分析  主要数据选择  二维象限图
文章编号:1671-7872(2006)01-0091-05
收稿时间:2005-02-28
修稿时间:2005年2月28日

Selection for key data in uncertainty analysis of life cycle inventory
LIU Tao,HUANG Zhi-jia.Selection for key data in uncertainty analysis of life cycle inventory[J].Journal of Anhui University of Technology,2006,23(1):91-95.
Authors:LIU Tao  HUANG Zhi-jia
Abstract:The uncertainty analysis of life cycle inventory(LCI) is directly related to the output of life cycle assessment(LCA).However the number of data in LCI is very large and it is difficult to determine the statistical function of data.So it is necessary to analyze the data selectively.A method is presented to select the main data in uncertainty analysis of LCI on elementary flows(emission and resources extraction) according to their contribution and to their uncertainty.According to the figure of quadrant of data grade,the main data can be selected efficiently.The method is used to the production of electricity with a coal power plant to demonstrate the application feasible.
Keywords:life cycle inventory  uncertainty analysis  selection of key data  figure of two-dimensional quadrant of data grade
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