| 基于离散泰勒级数的新型联想记忆系统 |
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| 引用本文： | 王俊松,徐宁寿,崔世钢,邴志刚. 基于离散泰勒级数的新型联想记忆系统[J]. 天津工业大学学报, 2003, 22(4): 56-58 |
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| 作者姓名： | 王俊松 徐宁寿 崔世钢 邴志刚 |
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| 作者单位： | 1. 天津职业技术师范学院,自动化系,天津,300022
2. 北京工业大学,自动化系,北京,100080 |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金资助项目(013602811) |
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| 摘 要： | 基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统，详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制，新型联想记忆系统相对于CMAC具有逼近精度更高、占用存储单元较少、学习速度较快等优点，该系统在信号处理、模式识别、过程建模及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值，仿真实例表明了系统的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 离散泰勒级数 联想记忆系统 插值算法 训练规则 |
| 文章编号： | 1671-024X(2003)04-0056-03 |
| 修稿时间： | 2002-11-25 |
Associative memory system based on discrete taylor series |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Discrete Taylor Series associative memory system interpolation algorithm training algorithm |
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