| 基于小波变换的肝脏CT图像分类 |
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| 引用本文： | 韩晓军,赵宇,杨国环.基于小波变换的肝脏CT图像分类[J].天津工业大学学报,2015(1):59-63. |
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| 作者姓名： | 韩晓军 赵宇 杨国环 |
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| 作者单位： | 天津工业大学电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61102150) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法:首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化,最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类.讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响,并通过软件仿真实现算法.实验表明:小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类.
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| 关 键 词： | 肝脏CT图像 小波变换 灰度共生矩阵 支持向量机 |
Classification of liver CT images based on wavelet transform |
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| HAN Xiao-jun;ZHAO Yu;YANG Guo-huan.Classification of liver CT images based on wavelet transform[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2015(1):59-63. |
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| Authors: | HAN Xiao-jun;ZHAO Yu;YANG Guo-huan |
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| Affiliation: | HAN Xiao-jun;ZHAO Yu;YANG Guo-huan;School of Electronic and Information Engineering,Tianjin Polytechnic University; |
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