| 基于用电影响因素回归的小区用电预测模型 |
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| 引用本文： | 曲朝阳,张率,刘洪涛.基于用电影响因素回归的小区用电预测模型[J].东北电力学院学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 曲朝阳 张率 刘洪涛 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学 信息工程学院,吉林 吉林,132012
2. 吉林市热力集团有限公司,吉林 吉林,132001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 根据小区用电数据特征,提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素,可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重,最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。
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| 关 键 词： | Pearson积矩相关系数 0.618优选算法 最小二乘支持向量机 小区日用电量 |
Residential Electricity Consumption Forecasting Model Based on Electricity Consumption Factors |
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| QU Zhao-yang,ZHANG Shuai,LIU Hong-tao.Residential Electricity Consumption Forecasting Model Based on Electricity Consumption Factors[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2015(1). |
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| Authors: | QU Zhao-yang ZHANG Shuai LIU Hong-tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pearson correlation coefficient 0 618 preferred algorithm Squares support vector machine Daily consumption of residential electricity |
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