| 四叉树结构在复杂多目标图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 余劲松,吴建华.四叉树结构在复杂多目标图像分割中的应用[J].南昌大学学报(工科版),2003,25(4):80-82. |
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| 作者姓名： | 余劲松 吴建华 |
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| 作者单位： | 南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330029 |
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| 摘 要： | 针对有噪声的复杂多目标图像,引入四叉树的数据结构,区域生长条件运用象素周围k×k邻域的特性进行判决.由于是两个邻域比较特性,需要用到统计学中的假设检验等方法,采用最优阈值作为区域增长的相似性检测准则.达到了以下目的:第一,通过剪切过程减少了许多计算冗余,分割速度明显快于传统的区域增长;第二,由于考虑了邻域性质,抗噪声能力和工作鲁棒性也有所增强.实验表明,把四叉树结构引入复杂多目标图像分割能取得较好的效果.
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| 关 键 词： | 图像分割 分裂与合并算法 四叉树 |
| 文章编号： | 1006-0456(2003)04-0080-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月4日 |
The Application of Quadtree to Complicated and Multi - Object Image Segmentation |
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| YU Jin-song,WU Jian-hua.The Application of Quadtree to Complicated and Multi - Object Image Segmentation[J].Journal of Nanchang University(Engineering & Technology Edition),2003,25(4):80-82. |
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| Authors: | YU Jin-song WU Jian-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation split-and-merge algorithm Quadtree |
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