| 基于仿生学的材料疲劳损伤修复研究进展 |
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| 引用本文： | 徐楠,陈举华.基于仿生学的材料疲劳损伤修复研究进展[J].青岛大学学报(工程技术版),2004,19(2):64-68. |
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| 作者姓名： | 徐楠 陈举华 |
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| 作者单位： | 山东大学机械工程学院,山东,济南,250061 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(Y2002F19)，山东省科学技术发展计划项目(012050107) |
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| 摘 要： | 回顾了基于仿生学的材料疲劳损伤修复研究的近期进展，介绍了该研究领域的2个发展方向：一是模拟生物体对自身较轻微损伤的自诊断、自修复功能，采用某种技术实施手段来达到控制材料失效或延长使用寿命的目的；二是模拟生物信息流处理系统映射载荷、损伤状态之间的关系，来实现对材料损伤状态变化的模拟。分别分析了这2方面研究的仿生学机理，并进行了实例归纳。对其进一步的研究将推动材料损伤修复的工程应用。
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| 关 键 词： | 疲劳损伤 仿生学 自修复 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-9798(2004)02-0064-05 |
| 修稿时间： | 2004年1月6日 |
Development of Recovery for Fatigue Damage of Materials Based on Biomimetic Science |
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| XU Nan,CHEN Ju-hua.Development of Recovery for Fatigue Damage of Materials Based on Biomimetic Science[J].Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition),2004,19(2):64-68. |
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| Authors: | XU Nan CHEN Ju-hua |
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| Abstract: | Recent developments on the studies of biomimetic recovery for fatigue damage of materials are reviewed. Research models are furthering in two directions: Technologies simulating damage self-recovery are studied to control damage or life-span; message channel dealing with relationship between stress and fatigue is simulated. Biomimetic mechanics of these studies is discussed. |
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| Keywords: | fatigue damage biomimetic science self-recovery artificial neural networks |
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