| 三目标遗传粒子算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 马立新,栾健.三目标遗传粒子算法的电力系统无功优化[J].华北电力大学学报,2015,42(3):31-35. |
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| 作者姓名： | 马立新 栾健 |
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| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市研究生创新基金项目 |
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| 摘 要： | 电力系统无功优化是提高电网高效运行和节能的关键环节。建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小及静态电压裕度最大的三目标电力系统无功优化模型。提出了遗传粒子群(GAPSO)混合算法,并将算法运用于IEEE14与IEEE30节点电力系统无功优化中。该算法先通过选择操作,选出优秀的样本,在利用交叉操作增加种群的多样性。然后进行变异操作提高种群的局部搜索能力。通过数据计算和比较GAPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规GA算法和PSO算法。结果验证了模型和算法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 电力系统无功优化 遗传粒子群算法 三目标优化 静态电压裕度 |
Three-objective Hybrid Algorithm of Genetic and Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization |
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| MA Linxin,LUAN Jian.Three-objective Hybrid Algorithm of Genetic and Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization[J].Journal of North China Electric Power University,2015,42(3):31-35. |
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| Authors: | MA Linxin LUAN Jian |
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| Affiliation: | MA Linxin;LUAN Jian;School of Optical-Electrical and Compnter Engineering,University of Shanghai for Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system reactive power optimization hybrid algorithm of genetic and particle swarm optimization algorithm formatting three-objective optimization static voltage margin |
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