基于深度学习的标签推荐研究 |
| |
引用本文: | 孙成,吴国栋,陶鸿,查志康,陈海涵.基于深度学习的标签推荐研究[J].洛阳理工学院学报(自然科学版),2019(2). |
| |
作者姓名: | 孙成 吴国栋 陶鸿 查志康 陈海涵 |
| |
作者单位: | 安徽农业大学信息与计算机学院 |
| |
摘 要: | 标签是一种可以有效缓解数据稀疏问题的辅助信息,在个性化推荐研究中受到广泛关注。研究者们致力于结合标签信息挖掘出用户的行为偏好特征以及物品间隐含的语义关系,从而更好地产生推荐。本文从利用深度学习方法为被推荐对象(图像、文本等)推荐标签与从已有标签信息中提取用户、物品特征两个角度出发,通过对当前国内外相关文献分析基础上,指出了现有研究方法的优点与不足,最后提出了基于深度学习标签推荐未来主要研究方向。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|