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含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性
引用本文:孙变妮,高兴宝.含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性[J].西安工业大学学报,2011(2):194-198.
作者姓名:孙变妮  高兴宝
作者单位:陕西师范大学数学与信息科学学院,西安710062
基金项目:国家自然科学基金资助项目(6067106310902062); 陕西省自然科学基础研究计划(2006A02)
摘    要:研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真实例说明所得结果适用范围宽、保守性小、易于验证.

关 键 词:静态神经网络  变时滞  脉冲  渐近稳定性  延迟依赖

Asymptotic Behavior of Delay-dependent Impulsive Static Neural Networks with Time-varying Delays
Authors:SUN Bian-ni  GAO Xing-bao
Affiliation:(College of Mathematic and Information Science,Shaanxi Normal University,Xi'an 710062,China)
Abstract:In this paper,the global asymptotic stability of the static neural networks with impulsive effect and time-varying delays is investigated.By using Lyapunov function and linear matrix inequality approach,the sufficient conditions for delay dependent stability are obtained.An example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.
Keywords:static neural networks  time-varying delays  impulsive effect  global asymptotic stability  delay dependent
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