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一种基于模糊分类的模板匹配眼睛定位方法
引用本文:史慧荣,张学帅,梁彦,张洪才,程咏梅.一种基于模糊分类的模板匹配眼睛定位方法[J].西北工业大学学报,2005,23(1):55-59.
作者姓名:史慧荣  张学帅  梁彦  张洪才  程咏梅
作者单位:西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金 (6 0 372 0 85 ),陕西省科学技术研究与发展项目 (2 0 0 3K0 6 - G15 ),西北工业大学青年教师创新基金,西北工业大学研究生创业种子基金 (Z2 0 0 4 0 0 4 3)资助
摘    要:针对眼睛定位问题,提出了一种基于模糊分类的模板匹配方法。在用一种合成的眼睛模板对人脸图像进行匹配得到眼睛定位点的备选集合的基础上,通过模糊分类技术引入双眼相对位置关系等知识信息,从备选集合中找出相似度最高的一组作为双眼的定位点。实验证明与传统模板匹配方法相比,该方法能够同时定位双眼,并能够显著提高定位准确率和定位速度,对戴眼镜、头部变化、焦距变化和光照变化具有一定的鲁棒性。

关 键 词:人脸识别  眼睛定位  模板匹配  模糊分类
文章编号:1000-2758(2005)01-0055-05
修稿时间:2004年3月11日

A Faster and More Accurate Template Matching Eye Location Method Based On Fuzzy Classification
SHI huirong,Zhang Xueshuai,Liang Yan,Zhang Hongcai,Cheng Yongmei.A Faster and More Accurate Template Matching Eye Location Method Based On Fuzzy Classification[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2005,23(1):55-59.
Authors:SHI huirong  Zhang Xueshuai  Liang Yan  Zhang Hongcai  Cheng Yongmei
Abstract:
Keywords:face recognition  eye location  template matching  fuzzy classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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