抑制α稳定噪声的改进常数模盲均衡算法 |
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引用本文: | 张银兵,赵俊渭,郭业才,李金明.抑制α稳定噪声的改进常数模盲均衡算法[J].西北工业大学学报,2010,28(2). |
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作者姓名: | 张银兵 赵俊渭 郭业才 李金明 |
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作者单位: | 1. 西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072 2. 南京信息工程大学,电子与信息工程学院,江苏,南京,210044 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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摘 要: | 为了改善α稳定噪声环境中盲均衡器的性能,文章提出一种改进常数模盲均衡算法(MAEC-CMA)。对均衡器输入信号进行软限幅,并对原自适应误差受限常数模盲均衡算法(AECCMA)的误差信号进行非线性变换,有效地抑制了α稳定噪声的影响。采用2种水声信道,在高斯噪声与α稳定噪声的情况下对算法进行了计算机仿真。结果表明:在高斯噪声环境中,MAECCMA算法与AECCMA算法具有相似的性能,相对于常数模(CMA)算法和归一化最小平均绝对偏差(NLMAD)算法它具有较快的收敛速度;在α稳定噪声环境中,文中提出的MAECCMA算法性能优于其它3种算法。
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关 键 词: | 无刷直流电机 无传感器控制 双卡尔曼滤波 状态估计和参数估计 |
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