| 基于ADEMO/D-ENS算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配 |
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| 引用本文： | 刘志君,高亚奎,章卫国,胡云池.基于ADEMO/D-ENS算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配[J].西北工业大学学报,2014(6):987-993. |
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| 作者姓名： | 刘志君 高亚奎 章卫国 胡云池 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院;中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所;空军航空大学军事教育训练系 |
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| 基金项目： | 航空科学基金(20125853035)资助 |
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| 摘 要： | 为了解决具有表决冗余结构的系统可靠度多目标优化与分配问题,提出了一种新颖的算法——基于解耦的邻域种群集多目标自适应差分进化算法(ADEMO/D-ENS),该算法将变邻域解耦算法和PM自适应差分进化算法相结合,不仅克服了经典差分进化算法存在的缺陷,同时解决了解耦算法邻域种群选择的问题,并将该算法和NSGA-2算法进行了仿真对比。最后,将ADEMO/D-ENS算法用于某系统可靠度和成本的多目标优化,确定了系统可靠度和成本的Pareto前沿,并给出了决策者感兴趣的组件可靠度和冗余度数据。
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| 关 键 词： | 可靠度 多目标优化 自适应算法 冗余 PM自适应 差分进化 |
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