| 一种不同的基于数据分区的并行构建密度树聚类算法（PCDTC） |
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| 引用本文： | 张云鹏,张璐,翟正军,马春燕,戴维迪.一种不同的基于数据分区的并行构建密度树聚类算法（PCDTC）[J].西北工业大学学报,2008,26(4). |
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| 作者姓名： | 张云鹏 张璐 翟正军 马春燕 戴维迪 |
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| 作者单位： | 天津大学,天津,300072 |
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| 基金项目： | 西北工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 传统的聚类算法在全空间下的聚类过程倾向于输出单一的聚类结果,高维数据在不同的子空问多视图下往往呈现不同的数据结构.文中引入空间的正交化方法实现在不同子空间上的并行化,构建密度树聚类,以提供对数据集在多维子空间视图下聚类结果的多样性观测,通过F-measure值引导用户确定不同子空间中感兴趣的聚类结果.真实数据集上的实现结果证明了上述方法的有效性.
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| 关 键 词： | 并行处理 数据处理 聚类 分区 |
A Much Different Parallel Construction Density Tree Clustering (PCDTC) Algorithm Based on Data Partitioning |
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| Zhang Yunpeng,Zhang Lu,Zhai Zhengjun,Ma Chunyan,Dai Weidi.A Much Different Parallel Construction Density Tree Clustering (PCDTC) Algorithm Based on Data Partitioning[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2008,26(4). |
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| Authors: | Zhang Yunpeng Zhang Lu Zhai Zhengjun Ma Chunyan Dai Weidi |
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