| 随机模糊神经网络在快速凝固研究中的应用 |
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| 引用本文： | 张骏,王楠,魏炳波,戴冠中.随机模糊神经网络在快速凝固研究中的应用[J].西北工业大学学报,2000,18(2):336-339. |
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| 作者姓名： | 张骏 王楠 魏炳波 戴冠中 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,自动控制系
2. 西北工业大学,应用物理系,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金! ( 598710 4 0 )，航空科学基金! ( 99F53 0 51)资助 |
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| 摘 要： | 液态金属的快速凝固已经发展成为广泛应用的先进材料制备技术。但是,迄今为止对这一过程中晶体生长动力学规律仍缺乏真正完备的理论描述。实际上,不论是传统的急冷快速凝固工艺还是深过冷条件下的三维快速凝固,两者都是以高速传热传质为特征的复杂非线性动力学过程。如果采用常规的数学物理分析方法,建立一个描述快速凝固过程中组织形成规律的普适性理论模型是极其困难的。10年来,LiptonKurz和Trivedi1]提出的“LKT快速枝晶生长模型”在过冷度ΔT200K的中等过冷范围内能够较广泛地适用2,3]。随着空间材料科学的发展,目前实验技术已经…
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| 关 键 词： | 液态金属 快速凝固 随机模糊 神经网络 |
| 修稿时间： | 1999-09-13 |
An Application of Stochastic Fuzzy Neural Network to Rapid Solidification |
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| Zhang Jun,Wang Nan,Wei Bingbo,Dai Guanzhong.An Application of Stochastic Fuzzy Neural Network to Rapid Solidification[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2000,18(2):336-339. |
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| Authors: | Zhang Jun Wang Nan Wei Bingbo Dai Guanzhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rapid solidification neural network dendritic growth high undercooling fuzzy control |
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