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基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别
引用本文:马艳,李志舜.基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别[J].西北工业大学学报,2003,21(1):54-57.
作者姓名:马艳  李志舜
作者单位:西北工业大学,航海工程学院,陕西,西安,710072
摘    要:水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题,用它们对莱蒙湖(又名日内瓦湖,Geneva Lake)湖底4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类,比较了两种准则所提取特征的分类结果,得到了较为满意的效果。

关 键 词:正交小波包  特征提取  目标分类  水下宽带回波  水下目标  自动识别
文章编号:1000-2758(2003)01-0054-04
修稿时间:2002年1月4日

On Improving Feature Extraction and Identification of Underwater Wideband Echo with Orthogonal Wavelet Packet
Ma Yan,Li Zhishun.On Improving Feature Extraction and Identification of Underwater Wideband Echo with Orthogonal Wavelet Packet[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2003,21(1):54-57.
Authors:Ma Yan  Li Zhishun
Abstract:
Keywords:orthogonal wavelet packet  feature extraction  identification  feature selection criterion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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