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基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究
引用本文:许星,李映,孙瑾秋,张艳宁.基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究[J].西北工业大学学报,2008,26(3).
作者姓名:许星  李映  孙瑾秋  张艳宁
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
基金项目:博士点新教师基金 , 陕西自然科学基础研究项目 , 航空基础科学基金
摘    要:Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷.将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.文中利用Curvelet变换对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达(SAR)图像和专题绘图仪(TM)图像进行融合,并对融合结果进行了客观和主观分析,实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法具有更好的融合效果.

关 键 词:Curvelet变换  小波变换  SAR和TM图像  图像融合  Curvelet  变换对  图像融合算法  融合研究  Transform  Based  Image  Fusion  融合效果  实验  分析  客观和主观  结果  绘图仪  合成孔径雷达  传感器  利用  信息  融合图像  特征  原始图像

An Algorithm for Image Fusion Based on Curvelet Transform
Xu Xing,Li Ying,Sun Jinqiu,Zhang Yanning.An Algorithm for Image Fusion Based on Curvelet Transform[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2008,26(3).
Authors:Xu Xing  Li Ying  Sun Jinqiu  Zhang Yanning
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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