| 一种基于自适应子波神经网络的船舶噪声分类方法 |
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| 引用本文： | 张艳宁,孙进才.一种基于自适应子波神经网络的船舶噪声分类方法[J].西北工业大学学报,1997,15(1):120-124. |
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| 作者姓名： | 张艳宁 孙进才 |
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| 作者单位： | Zhang Yanning Sun Jincai (Northwestern Polytechnical University，Xi′an 710072) Sun Yulan Ni Changxiang (760 Institute，Dalian 116013) |
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| 摘 要： | 基于自适应子波神经网络提出了一种船舶噪声分类方法，构造了一种用于船舶噪声分类的自适应子波神经网络分类器，并应用该分类器对前置处理后的三类船舶噪声进行了自动地提取识别特征，并分类。该方法所获得的特征空间与以ＡＲ建模方法获得的特征空间相比，类别之间的可分性好，特征数目少，分类结果令人满意，证明了该方法的优越性
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| 关 键 词： | 特征提取，子波变换，神经网络，分类器 |
An Efficient Engineering Classifier Capable of Automatically Extracting Features of Noise Signals Received |
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| Zhang Yanning,Sun Jincai.An Efficient Engineering Classifier Capable of Automatically Extracting Features of Noise Signals Received[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,1997,15(1):120-124. |
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| Authors: | Zhang Yanning Sun Jincai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature extraction wavelet neural network classifier |
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