| 基于最大熵方法的评论信息抽取方法 |
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| 引用本文： | 吴月萍.基于最大熵方法的评论信息抽取方法[J].上海第二工业大学学报,2010,27(3):218-223. |
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| 作者姓名： | 吴月萍 |
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| 作者单位： | 上海第二工业大学计算机与信息学院,上海,201209 |
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| 基金项目： | 上海第二工业大学校基金 |
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| 摘 要： | 基于目前互联网的信息与日俱增而用户评论信息利用度很低的现状,提出了一种基于最大熵分类器进行评论信息抽取的方法,并结合自然语言处理技术,利用同义词林以及反义词林定位产品评论属性值的语义极性。最后,通过试验验证了评论信息抽取方法的可行性。
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| 关 键 词： | 最大熵 语义分类 抽取 评论 |
The Research of Opinion Information Extraction Based on Maximum Entropy Model |
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| WU Yue-ping.The Research of Opinion Information Extraction Based on Maximum Entropy Model[J].Journal of Shanghai Second Polytechnic University,2010,27(3):218-223. |
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| Authors: | WU Yue-ping |
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| Affiliation: | WU Yue-ping(School of Computer and Information,Shanghai Second Polytechnic University,Shanghai 201209,P.R.China) |
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| Abstract: | Based on current situation with growing in internet information and very low in user opinion information,this paper presents a method based on maximum entropy to extract opinion attribute,combining with natural language processing technology and using synonyms and antonyms to position the semantic polarity of product opinion attribute value.The experiment shows that the opinion information extraction algorithm is feasible. |
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| Keywords: | maximum entropy semantic classification extraction opinion |
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