| 基于Cart决策树与boosting方法的股票预测 |
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| 引用本文： | 王禹,陈德运,唐远新.基于Cart决策树与boosting方法的股票预测[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(6). |
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| 作者姓名： | 王禹 陈德运 唐远新 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两个纵向变化指标以提高股票走势预测的准确性;并且以Cart决策树方法为基础,采用boosting级联多棵决策树的方法建立股票模型来解决拟合度问题。预测实验结果表明,该方法对仪器仪表领域的股票预测效果较好,均方误差有所下降。
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| 关 键 词： | 股票预测 Cart树 boosting算法 |
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