| 依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类 |
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| 引用本文： | 翟继强,王克奇.依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类[J].哈尔滨理工大学学报,2013,18(3). |
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| 作者姓名： | 翟继强 王克奇 |
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| 作者单位： | 1. 东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080
2. 东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金，国家知识产权局软科学研究项目 |
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| 摘 要： | 针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要,提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组,然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理,采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维,最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试,结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.
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| 关 键 词： | TRIZ 文本挖掘 发明原理 自动分类 |
Automatic Classification of Chinese Patents According to TRIZ Inventive Principles |
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| ZHAI Ji-qiang
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WANG Ke-qi.Automatic Classification of Chinese Patents According to TRIZ Inventive Principles[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2013,18(3). |
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| Authors: | ZHAI Ji-qiang WANG Ke-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TRIZ text mining inventive principles automatic classification |
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