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等距离映射和模糊C均值的滚动轴承故障识别
引用本文:王亚萍,李士松,葛江华,许迪,李云飞.等距离映射和模糊C均值的滚动轴承故障识别[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(3).
作者姓名:王亚萍  李士松  葛江华  许迪  李云飞
作者单位:哈尔滨理工大学 机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学 机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学 机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学 机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学 机械动力工程学院,黑龙江 哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金
摘    要:在滚动轴承的故障识别中,针对传统的等距离映射ISOMAP算法存在测地距离的计算偏差较大,故障识别部分混叠的问题,提出一种模糊C均值和等距离映射的滚动轴承故障识别方法。首先,对ISOMAP算法中的邻域大小k值用残差进行改进,保证映射结果很好地反映全局性质;其次可分性评价指标评价特征降维的效果;然后,采用了模糊C均值聚类方法,保证在拓扑空间中高维流形数据与低维空间光滑流形中的数据仍保持相近或相同的特性。最后,通过采集不同损伤程度下的滚动轴承振动数据进行实验验证,结果表明本文方法在分类效果和识别精度都有了明显的提升。

关 键 词:滚动轴承  故障识别  特征降维  ISOMAP算法  模糊C均值
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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