| 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进 |
| |
| 引用本文： | 张付志,伍朝辉,姚芳.基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进[J].东北重型机械学院学报,2009(1):47-52. |
| |
| 作者姓名： | 张付志 伍朝辉 姚芳 |
| |
| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目（F2008000877） |
| |
| 摘 要： | 随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点，通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进行了改进，并进行了实验。实验结果表明，改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果。
|
| 关 键 词： | 垃圾邮件 贝叶斯过滤器 最小风险 估计模型 |
Research and improvement of spam filter technology based on Bayesian |
| |
| Authors: | ZHANG Fu-zhi WU Zhao-hui YAO Fang |
| |
| Affiliation: | (College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | spam Bayesian filter minimum risk estimate model |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
