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| 使用证据累积的文本聚类谱算法 | |
| 引用本文： | 徐森,卢志茂,张春祥,顾国昌,张琦.使用证据累积的文本聚类谱算法[J].哈尔滨工程大学学报,2010,31(8). |
| 作者姓名： | 徐森 卢志茂 张春祥 顾国昌 张琦 |
| 作者单位： | 1. 盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224000;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 2. 盐城工学院信息工程学院,江苏盐城,224000 3. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对谱聚类算法相似度函数设置困难问题,提出了一种使用证据累积的文本聚类谱算法.该算法使用超球K均值算法对文本集进行多次聚类,并将每次得到的划分结果作为判断2个文本是否应该放在一个簇中的证据,由此构建文本的相似度矩阵和正则化拉普拉斯矩阵.在TREC和Reuters文本集上进行了实验,验证了本文算法的有效性,它比层次聚类算法和CLUTO提供的K均值算法更加优越. |
| 关 键 词： | 聚类分析 文本聚类 聚类谱 证据累积 超球K均值 |
A document clustering spectral algorithm that uses evidence accumulation |
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| XU Sen,LU Zhi-mao,ZHANG Chun-xiang,GU Guo-chang,ZHANG Qi.A document clustering spectral algorithm that uses evidence accumulation[J].Journal of Harbin Engineering University,2010,31(8). | |
| Authors: | XU Sen LU Zhi-mao ZHANG Chun-xiang GU Guo-chang ZHANG Qi |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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