| 基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析 |
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| 引用本文： | 肖斌,史亮,曹贻鹏,石双霞,高超.基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析[J].哈尔滨工程大学学报,2019,40(12). |
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| 作者姓名： | 肖斌 史亮 曹贻鹏 石双霞 高超 |
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| 作者单位： | 东北电力大学 能源与动力工程学院,吉林 吉林,132012;哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院,黑龙江 哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;吉林省科技发展计划;吉林省科技发展计划;吉林省科技发展计划 |
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| 摘 要： | 为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究。考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,并基于自适应滤波提出振动噪声源分析算法。利用提出的自适应广义混合模型算法,通过MISO模型振动源识别数值仿真验证其有效性;基于某V16型高速柴油机振动试验,识别出该柴油机特征线谱,分离出与柴油机本体噪声无关的频谱,实现柴油机振动激励源分析,为柴油机构成的多源相关多通道耦合振动激励源分析提供一种思路。
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| 关 键 词： | 广义线性混合 自适应滤波 振动源识别 信号分离 通道解耦 柴油机振动 |
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