| 一种人工神经网络方法在被动声纳目标识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 黄凤岗,荆东,林良骥. 一种人工神经网络方法在被动声纳目标识别中的应用研究[J]. 哈尔滨工程大学学报, 1999, 20(1): 57-60 |
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| 作者姓名： | 黄凤岗 荆东 林良骥 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 水下目标识别是水声信号处理领域中的一个重要课题。本文针对水下目标辐射噪声类别特征不明显的特点，提出了一种有监督的模糊ＡＲＴ神经网络（ＳＦＡＲＴ）分类器，通过对声纳目标信号的分类试验表明：该网络分类器具有迭代次数少，识别率高的优点，是一种很有实际应用价值的分类器模型。
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| 关 键 词： | 被动声纳 模糊神经网络 ART网 |
A Method of Artificial Neural Network Applied in Passive Sonar Target Recognition |
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| Huang Fenggang,Jing Dong,Lin Liangji. A Method of Artificial Neural Network Applied in Passive Sonar Target Recognition[J]. Journal of Harbin Engineering University, 1999, 20(1): 57-60 |
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| Authors: | Huang Fenggang Jing Dong Lin Liangji |
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| Abstract: | Underwater target recognition (UTR) is a very important topic of acoustic signal processing.In this paper,a supervised fuzzy ART neural network classifier is presented.The experimental results show that the classifier based on SFART is a very practical and useful classifier model. |
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| Keywords: | passive sonar fuzzy neural network ART network |
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