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免疫遗忘动态多目标优化
引用本文:尚荣华,马文萍,焦李成,公茂果.免疫遗忘动态多目标优化[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):205-209.
作者姓名:尚荣华  马文萍  焦李成  公茂果
作者单位:西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
摘    要:许多现实世界中的优化问题都是多个目标的,而且是和时间因素有关的,抽象成数学模型就是动态的多目标优化问题,基于免疫遗忘概念和免疫应答的动态过程,提出了一种用于解决动态多目标优化问题的新的人工免疫系统算法一免疫遗忘动态多目标优化(IFDMO)算法.并采用了两集合覆盖这一评价参数,对算法进行了定量的描述.这一参数用于测量在每一个时间步骤得到的最优解向着Pareto-最优面的逼近程度.并将该算法与另外一种算法CSADMO进行了比较,CSADMO是最近提出的一种用于解决动态多目标优化问题的方法,CSADMO在保持所得前沿面的均匀性,多样性及向着Pareto-最优面的逼近性方面都体现出了很好的性质.实验结果表明,在每一时间步骤中,与CSADMO相比,IFDMO获得的解能更好的向着Pareto-最优面逼近,而且解得分布也更加均匀,范围也更加宽广.

关 键 词:人工免疫系统  免疫遗忘  动态多目标优化  性能评价
文章编号:1006-7043(2006)增-0205-05
修稿时间:2006年5月14日

Immune forgetting dynamic multi-objective optimization
SHANG Rong-hua,MA Wen-ping,JIAO Li-cheng,GONG Mao-guo.Immune forgetting dynamic multi-objective optimization[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):205-209.
Authors:SHANG Rong-hua  MA Wen-ping  JIAO Li-cheng  GONG Mao-guo
Abstract:
Keywords:
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