| 一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法 |
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| 引用本文： | 孙长嵩,董西国,张健沛. 一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2002, 23(5): 87-91 |
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| 作者姓名： | 孙长嵩 董西国 张健沛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法，去除信息系统中与决策无关的冗余信号，在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树，总利用由粗糙度理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理，最后给出了一个最简分类规则集生成算法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 决策树 取简分类规则集生成算法 机器学习 极大极小规则 |
| 文章编号： | 1006-7043(2002)05-0087-05 |
| 修稿时间： | 2002-01-08 |
Algorithm Based on Rough Set and Decision Tree to Gain Minimal Classing Rule Set |
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| SUN Chang_song,DONG Xi_guo,ZHANG Jian_pei. Algorithm Based on Rough Set and Decision Tree to Gain Minimal Classing Rule Set[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2002, 23(5): 87-91 |
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| Authors: | SUN Chang_song DONG Xi_guo ZHANG Jian_pei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining rough set decision tree classing rule |
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