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像素扩展自适应窗口立体匹配算法
作者姓名:门宇博  张国印  门朝光  李香  马宁
作者单位:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
摘    要:针对局部立体匹配方法中的视差图前景膨胀问题,依据格式塔视觉理论,采用基于像素扩展的自适应窗口立体匹配方法减少视差图中前景膨胀现象的产生。该方法首先通过扩展约束条件建立待匹配像素点窗口模型;然后通过待匹配点对的窗口相对重合率进行预匹配判定,在视差搜索范围内逐点筛选出满足匹配条件的窗口区域;最后利用窗口规则化的互相关系数方法以及平滑视差平面分割获得最终视差值。实验结果表明:该算法可以获得较准确的稠密视差图,提高立体像对中深度不连续区域和遮挡区域的匹配精度,在Bicycle2、Classroom2、Hoops和Staircase图像中平均误匹配率为14.9%。

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