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人脸图像的LTP特征提取
引用本文:边后琴.人脸图像的LTP特征提取[J].上海电力学院学报,2013,29(3):298-302.
作者姓名:边后琴
作者单位:上海电力学院电子与信息工程学院,上海 200090
摘    要:人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤.基于局部二值模式(LBP)理论,尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法.在一个窗口中将邻域像素值与中心像素值和阈值t的和差进行比较,从而根据像素不同位置进行加权求和求出LTP正负值,即可求得灰度值,最终得到LTP特征提取结果.在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,实验结果表明,与基于LBP局部纹理描述的算法相比,基于LTP局部纹理描述的算法具有更强的判别能力,特别是对于统一区域的噪声具有更强的鲁棒性.

关 键 词:人脸特征  局部三值模式  特征提取
收稿时间:2013/3/20 0:00:00

Local Triplet Pattern for Face Image Feature Extraction
BIAN Houqin.Local Triplet Pattern for Face Image Feature Extraction[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(3):298-302.
Authors:BIAN Houqin
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China
Abstract:
Keywords:facefeature  local triplet pattern  feature extraction
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