首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于偏微分方程的图像修复技术
引用本文:蒋伟,束俊峰,杨俊杰.基于偏微分方程的图像修复技术[J].上海电力学院学报,2010,26(5):481-484,501.
作者姓名:蒋伟  束俊峰  杨俊杰
作者单位:[1]上海电力学院计算机与信息工程学院,上海200090 [2]安徽省芜湖市供电公司50万伏变电工区,安徽芜湖241000
基金项目:上海市优秀青年教师专项基金,上海市教育发展基金会晨光计划项目,上海市重点科技攻关计划项目,上海市教育委员会科研创新项目
摘    要:介绍了图像修复技术的概念和原理,并在修复方法的理论与技术基础上,深入研究了偏微分方程修复模型中几种具有代表性的BSCB模型、曲率驱动扩散(CDD)模型、TV模型等图像修复模型.最后对上述模型进行了分析比较.

关 键 词:图像修复  偏微分方程  视觉冗余
收稿时间:2010/7/12 0:00:00

Digital Image Inpainting Technique Based on PDE
JIANG Wei,SHU Jun-feng and YANG Jun-jie.Digital Image Inpainting Technique Based on PDE[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2010,26(5):481-484,501.
Authors:JIANG Wei  SHU Jun-feng and YANG Jun-jie
Affiliation:1.School of Computer and Information Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;2.500 kV Transformer Work Area,Anhui Wuhu Electrical Supply Company,Wuhu 241000,China)
Abstract:The concept and principle of image inpainting is introduced.The image inpainting based on Partial Differential Equations(PDEs) propagates the useful information regarding the inpainting domain in the direction of the isophotes automatically.Several types of PDE based image inpainting models,namely,BSCB model,Curvature Driven Diffusion(CDD)model and TV inpainting are analyzed.The analysis and comparison are also presented.
Keywords:image lnpainting  PDE  visional redundancy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《上海电力学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《上海电力学院学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号