| 一种改进的正则化自适应匹配追踪算法 |
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| 引用本文： | 王芳星,刘顺兰.一种改进的正则化自适应匹配追踪算法[J].杭州电子科技大学学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 王芳星 刘顺兰 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018 |
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| 摘 要： | 针对压缩感知中未知稀疏度信号的重构问题，提出了一种改进的正则化自适应匹配追踪算法。它通过自适应变步长迭代对信号稀疏度进行估计，并将其作为初始支撑集长度，然后在分阶段迭代中正则化筛选原子，最终实现信号的精确重构。仿真结果表明，该算法重构信号的性能和效率均优于子空间追踪算法、正交匹配追踪算法和稀疏度自适应匹配追踪算法。
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| 关 键 词： | 信号重构 压缩感知 稀疏度 自适应 正则化 |
A Modified Regularization Adaptive Matching Pursuit Algorithm |
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| Wang Fangxing,Liu Shunlan.A Modified Regularization Adaptive Matching Pursuit Algorithm[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2015(1). |
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| Authors: | Wang Fangxing Liu Shunlan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signal reconstruction compressive sensing sparsity adaptation regularization |
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