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| 基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测 | |
| 引用本文： | 李战芬,韩意,刘彦臣,樊孝仁.基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测[J].中北大学学报,2016(4):401-406. |
| 作者姓名： | 李战芬 韩意 刘彦臣 樊孝仁 |
| 作者单位： | 太原工业学院网络与信息中心;中国人民解放军63961部队;中北大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统的曲轴弯曲疲劳实验的破坏性,利用神经网络的预测功能,以应力幅值和谐振频率变化值作为输入,疲劳寿命作为输出建立了神经网络模型.采用曲轴弯曲疲劳实验机测试的历史数据作为训练样本集,对神经网络进行遗传算法优化,对曲轴疲劳寿命进行预测.实例验证结果表明,预测结果与实际测试值之间的相对误差较小,可以作为一种无损检测的良好工具. |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 曲轴 疲劳寿命预测 |
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