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基于类别方差的三维医学图像分割新方法
引用本文:杜宇慧,桂志国,李晋华.基于类别方差的三维医学图像分割新方法[J].中北大学学报,2007,28(2):166-170.
作者姓名:杜宇慧  桂志国  李晋华
作者单位:中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051
摘    要:提出一种交互式的三维医学图像分割算法.结合Otsu单阈值图像分割算法,提出了一种基于类别方差的双阈值分割算法.利用该算法对三维医学图像体数据的直方图进行了分析,最终得到的上下阈值使得分割结果具有最大类间方差.该算法采用迭代法实现,简单快速,且可保证分割出的组织包含目标组织.再对此阈值分割结果进行数学形态学的相关操作和三维区域生长,最终得到目标组织的准确分割和它的三维显示.实验证明,分割效果较好,三维重建满足要求.

关 键 词:三维医学图像分割  类别方差  阈值  形态学
文章编号:1673-3193(2007)02-0166-05
修稿时间:2006年11月1日

A New Method of 3D Medical Images Segmentation Based on Class Variance
DU Yu-hui,GUI Zhi-guo,LI Jin-hua.A New Method of 3D Medical Images Segmentation Based on Class Variance[J].Journal of North University of China,2007,28(2):166-170.
Authors:DU Yu-hui  GUI Zhi-guo  LI Jin-hua
Abstract:
Keywords:3D medical images segmentation  class variance  threshold  morphology
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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