| 决定神经网络隐含层单元数目的自学习算法 |
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| 引用本文： | 潘昊,钟珞.决定神经网络隐含层单元数目的自学习算法[J].湖北工业大学学报,1998,13(1):5-8. |
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| 作者姓名： | 潘昊 钟珞 |
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| 作者单位： | [1]湖北工学院电气工程与计算机科学系 [2]武汉工业大学 |
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| 基金项目： | 国家九五重大科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 基于一种启发式极限吸因子反向传播模式（ＨＴＡＢＰ）提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法不再用试探法和误差进行网络结构选取，而改由变量参数γ和标准误差函数决定，模拟试验表明：该算法是科学和有效的。
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| 关 键 词： | 神经网络 隐含层单元 自学习算法 |
A Self Growing Learning Algorithm for Determining the Appropriate Number of Hidden Units |
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| Pan Hao,Zhong Luo.A Self Growing Learning Algorithm for Determining the Appropriate Number of Hidden Units[J].Journal of Hubei University of Technology,1998,13(1):5-8. |
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| Authors: | Pan Hao Zhong Luo |
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| Affiliation: | Pan Hao Zhong Luo |
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| Keywords: | neural networks the hidden unit self browing learning |
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