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| 群体智能优化算法 | |
| 引用本文： | 程适,王锐,伍国华,郭一楠,马连博,史玉回.群体智能优化算法[J].郑州大学学报(工学版),2018(6). |
| 作者姓名： | 程适 王锐 伍国华 郭一楠 马连博 史玉回 |
| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院;国防科技大学系统工程学院;中南大学交通运输工程学院;中国矿业大学信息与控制工程学院;东北大学软件学院;南方科技大学计算机科学与工程系 |
| 摘 要： | 正0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍能够完成复杂问题的求解1].其求解过程为对求解变量进行随机初始化,经过迭代求解,计算目标函数的输出值.群体智能优化算法不依赖于梯度信息,对待求解问题无连续、可导等要求,使得该类算法既适应连续型数值优化,也适应离散型组合优化.同时, |
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