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基于基空间转换的姿态人耳识别
引用本文:王瑜,穆志纯,封筠. 基于基空间转换的姿态人耳识别[J]. 郑州大学学报(工学版), 2008, 29(1): 31-34
作者姓名:王瑜  穆志纯  封筠
作者单位:北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市教委重点学科建设项目
摘    要:人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.

关 键 词:基空间转换  人耳识别  主元分析  核主元分析  姿态转换矩阵  支持向量机  空间转换  空间姿态  人耳识别  Transformation  Space  Basis  Based  识别率  态转换  结果  实验  分类识别  支持向量机  特征集  转变  征集利用  转换矩阵  转换关系  线性  计算
文章编号:1671-6833(2008)01-0031-04
修稿时间:2007-10-20

Posed Ear Recognition Based on Basis Space Transformation
WANG Yu,MU Zhi-chun,FENG Jun. Posed Ear Recognition Based on Basis Space Transformation[J]. Journal of Zhengzhou University: Eng Sci, 2008, 29(1): 31-34
Authors:WANG Yu  MU Zhi-chun  FENG Jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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