| 基于加权信息熵相似性的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 刘文龙,张桂芸,陈喆,朱蔷蔷.基于加权信息熵相似性的协同过滤算法[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(5):118-120. |
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| 作者姓名： | 刘文龙 张桂芸 陈喆 朱蔷蔷 |
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| 作者单位： | 1. 天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387
2. 天津师范大学城市与环境科学学院,天津,300387 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，天津市教委资助项目，天津市科技支撑计划重点项目，天津师大博士基金项目 |
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| 摘 要： | 协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目(Item-based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度.
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| 关 键 词： | 信息熵加权 相似度计算 协同过滤 个性化推荐 |
Collaborative Filtering Algorithm Based on Weighted Information Entropy Similarity |
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| LIU Wen-long
,
ZHANG Gui-yun
,
CHEN Zhe
,
ZHU Qiang-qiang.Collaborative Filtering Algorithm Based on Weighted Information Entropy Similarity[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2012,33(5):118-120. |
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| Authors: | LIU Wen-long ZHANG Gui-yun CHEN Zhe ZHU Qiang-qiang |
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| Affiliation: | 1(1.College of Computer and Information Engineering,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China;2.College of Urban and Environmental Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China) |
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| Abstract: | |
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