| 中厚板轧机应力状态系数神经网络模型 |
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| 引用本文： | 孟令启,王建勋,雷明杰,吴浩亮,聂孟辉.中厚板轧机应力状态系数神经网络模型[J].郑州大学学报(工学版),2009,30(2). |
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| 作者姓名： | 孟令启 王建勋 雷明杰 吴浩亮 聂孟辉 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学机械工程学院,河南,郑州,450001
2. 洛阳钼业集团股份有限公司,河南,洛阳,471500 |
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| 摘 要： | 为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.
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| 关 键 词： | 应力状态系数 人工神经网络 中厚板轧机 |
Artificial Neural Network of the Stress State Modulus Model of Medium Pate Mill |
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| MENG Ling-qi
,
WANG Jian-xun
,
LEI Ming-jie
,
WU Hao-liang
,
NIE Meng-hui.Artificial Neural Network of the Stress State Modulus Model of Medium Pate Mill[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2009,30(2). |
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| Authors: | MENG Ling-qi WANG Jian-xun LEI Ming-jie WU Hao-liang NIE Meng-hui |
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