| 基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移分析 |
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| 引用本文： | 刘佳佳,彭鹏.基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移分析[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(3). |
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| 作者姓名： | 刘佳佳 彭鹏 |
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| 作者单位： | 1. 河南省周口水文与水资源勘测局,河南,周口466000
2. 华东勘测设计研究院,浙江,杭州310000 |
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| 摘 要： | 已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有随机性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据不一致的现象.为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果.将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,纠正了2007~2008年间监测点S8-3和2006~2008年间监测点S8-4对坝基水平位移的异常反映,消除了数据的冗余性、矛盾性和不准确性,获得了被测对象的一致性描述和解释,结论表明,3种方法均有很高的识别精度.同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法.
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| 关 键 词： | 数据融合 Kalman滤波算法 坝基水平位移 综合信息提取 |
Analysis of Dam Foundation Horizontal Displacement Based on Kalman Filter Fusion Algorithm |
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| LIU Jia-jia
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PENG Peng.Analysis of Dam Foundation Horizontal Displacement Based on Kalman Filter Fusion Algorithm[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2010,31(3). |
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| Authors: | LIU Jia-jia PENG Peng |
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