| 基于Web使用挖掘的个性化服务系统 |
| |
| 引用本文： | 石晶,龚震宇,裘杭萍.基于Web使用挖掘的个性化服务系统[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2002,31(4):399-403. |
| |
| 作者姓名： | 石晶 龚震宇 裘杭萍 |
| |
| 作者单位： | 1.解放军理工大学指挥自动化与计算机学院 南京 210016 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，G1998030414， |
| |
| 摘 要： | 个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统具有较好的性能。
|
| 关 键 词： | 事务聚类 关联规则 会话 推荐引擎 |
| 收稿时间： | 2002-04-05 |
Automatic Personalization Based on Web Usage Mining |
| |
| Affiliation: | 1.PLA University of Science and Technology Nanjing 210016 |
| |
| Abstract: | PWICE is a usage-based Web personalization system taking account the full spectrum of Web mining technique. The system uses transaction clustering,usage clustering,and association rule discovery to extract usage knowledge from server log file, and combine with the current status of an ongoing Web activity to perform real-time personalization. Experiments show the system has good performance. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子科技大学学报（自然科学版）》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子科技大学学报（自然科学版）》下载全文 |
