| 微博中的信息传播: 媒体效应与社交影响 |
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| 引用本文： | 陆豪放,张千明,周莹,喻星,周涛,张子柯.微博中的信息传播: 媒体效应与社交影响[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2014,43(2):167-173. |
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| 作者姓名： | 陆豪放 张千明 周莹 喻星 周涛 张子柯 |
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| 作者单位： | 1.电子科技大学互联网科学中心 成都 611731; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11222543, 11105024); 教育部新世纪优秀人才计划NCET-11-0070; 中央高校基本科研业务费(A03008023401042) |
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| 摘 要： | 该文从媒体性和社交性两方面入手, 区分两种效应对于信息传播产生的影响. 实证分析了新浪微博中大规模的信息转发行为, 发现大规模转发链的信息扩散路径呈现出比较明显的星形结构, 尤其是大度节点对于信息传播规模及传播速度的促进作用非常明显; 另一方面, 发现社交结构中好友的转发行为能提高用户转发的概率, 且关系相对较强的双向好友之间的影响更大.
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| 关 键 词： | 转发链 异质性 信息传播 媒体效应 微博社交性 |
| 收稿时间： | 2013-08-03 |
Information Spreading in Microblogging Systems: Media Effect Versus Social Impact |
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| Affiliation: | 1.Web Sciences Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;2.Baifendian Corporation,Ltd,Haidian Beijing 100080;3.Institute of Information Economy,Hangzhou Normal University Hangzhou 310036 |
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| Abstract: | In this paper, we try to distinguish between the two impacts from media and sociability for information spreading. We analyze the forwarding behavior in Sina Weibo and find that the large-scale microblogs' forwarding chain spread path presents an obvious starlike structure, in which the big degree nodes play a very important role in promoting information spread scale and velocity. In addition, we observe that friend forwarding behavior can improve the user's forwarding probability, and the impact is greater from the reciprocal links. |
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