| 社交网络突发事件传播速率模型研究 |
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| 引用本文： | 黄贤英,杨林枫,刘小洋,何道兵,刘广峰,阳安志.社交网络突发事件传播速率模型研究[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2019,48(3):462-468. |
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| 作者姓名： | 黄贤英 杨林枫 刘小洋 何道兵 刘广峰 阳安志 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆巴南区 400054 |
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| 基金项目： | 重庆市教育委员会人文社会科学研究项目17SKG144教育部人文社科青年基金16YJC860010国家社会科学基金西部项目17XXW004 |
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| 摘 要： | 针对传统信息传播速率模型中对各因素描述不准确且仿真结果误差偏高的问题，该文提出了一种PPS信息传播速率计算模型。该模型选取Digg社交平台的数据集进行分析，拟合大量数据改进了传统模型中固有增长率及用户承载力的计算方法，并根据新闻投票量对新闻划分范围得到PPS模型，最后针对不同投票范围的新闻信息进行了仿真分析。仿真结果表明，在此平台上的新闻均经历增长期而到达稳定期，而通过传播速率分析图得出新闻在进入头版后增长速率最快。结合传统模型及算法进行准确率分析得到，该文提出的PPS模型在准确率上有了较大提升，证明提出的模型在分析社交平台的信息传播速率合理、有效。
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| 关 键 词： | 固有增长率 传播速率 社交平台 用户承载力 |
| 收稿时间： | 2018-03-19 |
Research on the Emergency Events Propagation Rate Model Based on Social Network |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology Banan Chongqing 400054 |
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