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| 基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构 | |
| 作者单位： | ;1.西华大学电气与电子信息学院;2.西南石油大学电气信息学院 |
| 摘 要： | 压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制,在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率,能够在采样过程中对数据进行压缩。在频域稀疏信号的压缩采样中,由于所处理数据长度的有限性,存在频谱泄漏现象,即稀疏表示基失配,从而导致信号重构性能降低。为克服这种表示基失配引起的重构误差,提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法。该算法采用root-MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造:用root-MUSIC算法对频率进行估计,用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵。通过实验对该重构算法的可行性进行验证。与传统信号重构算法相比,该重构算法具有更高的信号重构精度。 |
| 关 键 词： | 稀疏表示 频谱估计 root-MUSIC 压缩采样 信号重构 表示基 表示基失配 |
Spectrum Estimation Based Signal Reconstruction for Frequency Sparse Signal Compressive Sampling |
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